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Distributed Data Mining

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Distributed Data Mining
Distributed Data Mining
Ziel:Entwickle und verbessere maschinelle Lernverfahren für verschiedene Anwendungsbereiche
Kategorie:Künstliche Intelligenz
Homepage:http://www.distributeddatamining.org/DistributedDataMining/
Betreiber:Nico Schlitter Deutschland
Status:alpha
Projektadressen
Serverstatus:Distributed Data Mining
Forum:Distributed Data Mining Forum
SETI.Germany
Team-Statistik:Distributed Data Mining
Teambeitritt:SETI.Germany beitreten
Teamwerbung:Für Distributed Data Mining werben
Twitter Facebook meinVZ/studiVZ
Forenthread:SETI.Germany Forum
Workunit
Frist:21 Tage
Laufzeit:
  • einigen Sekunden bis >120 Stunden
    (i7 64)
Erster Download:java >1.6 wird benötigt
Download:400 KB
Upload:200 KB
Arbeitsspeicher:pro WU zwischen 100 bis 150 MB
Betriebssysteme:Linux 32 Bit Linux 64 Bit Windows 32 Bit
Bildschirmschoner:Nicht vorhanden
Checkpoints:Vorhanden

Distributed Data Mining beherbergt zurzeit die beiden Unterprojekte:


Time Series Analysis
Optimierung von Algorithmen, um aktive ökonomische Trends zu analysieren um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.

Social Network Analysis
Visualisierung der Strukturen und Veränderungen sozialer Netzwerke.

Weblinks